■　練習問題解答 １・２章

■　練習問題解答 　　３章

■　練習問題解答 　　４章

■　練習問題解答 ５・６章

■　練習問題解答 ７・８章

■　正誤表

森棟公夫著「統計学入門　第2版」に誤りがございましたので，お詫びして訂正いたします．

　　

頁	行目	誤	正	刷
ii	3	kier	econ	4
3	19	和	平均	4
3	24	もっとも	146頁（4.26）式を参照されたい。 単純にnで割ることもあるので注意が必要だが，	4
4	2	母集団全体が観測されている	(削除)	4
8	9	第1と第2十分位～予想できる。特に	中央の4階級において，所得分布が高所得中心から低所得中心に 移っていくことから生じるのであろう。	4
8	11	が大きいのであろう	も否定できない	4
13	6	}/119=781.7	}/118=788.3	4
13	11	}/119	}/118	4
13	17	一般的には	次式	4
13	20	と書ける	も散見するが，この式では分母は観測個数nである。	4
26	9，10，11，15，20，27	増加率	増加倍率	4
26	16	総増加率	最終増加倍率	4
27	4	増加率	増加倍率	4
27	4	18乗根は	平均増加倍率は平均前年比といってもよいが，18乗根を求めて	4
30	12	n	n－1	4
40	19	n	(n－1)	4
41	3	97×15	103×10	4
41	4	－62.6	－67.8	4
41	15	ている。	ている。また標本分散等の定義に含まれる分母 （n－1）は消去される。	4
43	5,6	(0.62) （二箇所）	(0.63)	4
43	5	-0.30	-0.31	4
45	8	平均増加率	平均増加倍率を求め,1を引いて平均成長率	4
47	表1.19	成長率	成長	4
47	表1.19	(%)	(増加倍率)	4
68	1		（0.66/0.34の前に等号(＝)を挿入）	2
89	24	でとるとすると，	を伴ってとるとすると，	4
97	2	x=1	x=0	3
99	4	疑問	現象	4
99	7	24回起きれば，	一年間に24回起きれば，時間当たり平均	4
99	7	平均事故	各ベルヌーイ試行における事故	4
99	9	集約	表現	4
99	12	さらに，	確率関数はB(17520，24/17520)となる。さらに，	4
99	14	事故発生回数	平均事故発生回数（24）	4
100	11	としてよい。	（年間平均×h）としてよい。	4
116	22	（シグマ）は	（シグマ）を	4
154	20	されるだろうか。	されるだろうか（帰無仮説：95%の人は少なくとも15回使える）。	4
167	18	0.046	0.047	4
167	22	0.046 （二箇所）	0.047	4
167	23	0.79	0.80	4
167	25	3.325	3.33	4
168	2	3.325	3.33	4
168	3	(0.582 , 3.81)	(0.89 , 4.51)	4
178	3	＋	－	2
189	2	標準平均	標本平均	2
196	15	の標本をとり	（削除）	4
196	22	である。	である。p1＝p2＝p0として，p0を(n1+n2)個のうちの成功率で推定してもよい。	4
197	15	－5.22	－20.0	4
197	15	帰無仮説が棄却される	帰無仮説が1%で棄却される	4
199	3	6.6節（二箇所）	6.5節	4
201	11	2.93	2.87	4
201	11	0.17%	0.21%	4
202	2	分布の右裾	有意水準を2分して，分布の両裾	4
202	3	F値は1より大としておこう	F値を1より大とすれば片側検定が使える	4
202	8	5%の検定を行うと，	10%の検定を行うと，5%	4
202	19	検定において	（削除）	4
203	6	さらに	（削除）	4
203	6	-0.76	イラクを含み14国で-0.68	4
203	7	-4.4	-3.3	4
203	9	-0.06	13国で-0.31	4
203	10	-0.22	-1.1	4
230	21	単純回帰式	単回帰式	3
230	22	1回微分	1回偏微分	3
248	表8.3	平均＝36.04	平均＝36.06	2
248	10	＝36.85	＝36.86	3
248	14	＝7.06	＝6.90	2
248	18	＝181.7	＝181.6	2
248	22	7.06	6.90	3
253	表8.10	1.25　0.02　0.15　1.18	0.40　0.19　0.50　0.24	2
253	5	総和は2.6である。	総和は1.3である。	2
253	7	P値は0.106	P値は0.100	2
255	表8.13	147%（13%）	130%（11%）	3
256	5	26.9であった。	27.3であった。	3
256	10	18.6になる。	19.2になる。	3
258	表8.16	高知　79.88	高知　79.87	4
259	16	178，南の13県についてはT2＝228と求まる。	228，南の13県についてはT2＝178と求まる。	3
259	17	南のグループの方が2件少ないのに	北のグループの方が	3
259	18	南のグループ	北のグループ	3
262	16	√2.86/19＝1.08	√3.02/19＝1.06	3
264	表8.19	大岡川　(二箇所)11　(26.5)	大岡川　11　(27.5)	3
265	3,7	341	342	3
265	3,7	246.5	247.5	3
265	8	＝6.23	＝6.93	3
265	13	P値は0.045	P値は0.031	3
266	6	rs	rs＝	3
266	6	定義は簡略化でき	通常の相関係数と定義は変わらないから，Excelを使えば計算は容易である。手計算の場合は，簡略化した	4
266	11	0.865，t＝6.6	0.86，t＝6.5	3
268	2	92である。	92である（pH5.5あるいは4.5を境界として分析すること）。	4
270	3	b) 0.144	b) 0.114	4
270	29	に従う。9.42，11.13	に従う。9.42，8.06	4
271	14	a) 170.692 b) 171.308	a)170.692 , 171.308 b) 170.51 , 171.49	4
271	17	272人	68人	4
271	24	応用する。1.06	応用する。1.50	4
272	18	1.45	1.36	3
272	19	9.48	9.49	3
272	20	48 , 43 , 0.14	48 , 42 , 0.86	3
272	21	T3＝77	T3＝67	3
272	27	kier	econ	4
276	表	x (三箇所)	p/x	4
277	表	x (二箇所)	p/x	4
281	表 (一番上)	0.750　0.900　0.950　0.975　0.990　0.995	0.250　0.100　0.050　0.025　0.010　0.005	2