第1章　記述統計
　　Q1　尺度の水準
　　Q2　比尺度と間隔尺度
　　Q3　種々の平均値
　　Q4　中央値
　　Q5　中央値と分位数
　　Q6　分位数の求め方
　　Q7　平均は「真」の値か
　　Q8　標準偏差と平均偏差
　　Q9　標本分散と不偏分散
　　Q10　標準偏差と標準誤差
　　Q11　標準得点
　　Q12　度数分布と標本分布

第2章　統計的検定
　　2標本の比較
　　Q13　t検定と標本の大きさ
　　Q14　t分布と正規分布
　　Q15　検定の前提条件
　　Q16　検定のロジック
　　Q17　異なる尺度のt検定
　　Q18　p値と実験効果
　　Q19　等分散の仮定
　　Q20　変数変換
　　Q21　ノンパラメトリック検定
　　質的データの検定
　　Q22　自由度の意味
　　Q23　χ²分布
　　Q24　イェーツの補正
　　Q25　フィッシャーの直接確率計算法
　　Q26　対応のある比率の比較
　　Q27　検定の多重比較
　　Q28　順序のあるカテゴリ
　　Q29　測定値の独立性
　　分散分析
　　Q30　分散分析の原理
　　Q31　交互作用の検定
　　Q32　実験変数の交絡
　　Q33　固定要因と変量要因
　　Q34　多元要因計画
　　Q35　SASのTypeI，II，III
　　Q36　多重比較の原理
　　Q37　多重比較の方法の選択
　　Q38　大量データの扱い
　　Q39　反復測定デザインとは
　　Q40　反復測定デザインでの注意点
　　Q41　SAS,SPSSでの反復測定デザインへの対応

第3章　相関と回帰
　　Q42　相関係数の評価
　　Q43　相関関係と因果関係
　　Q44　外れ値の影響
　　Q45　順位相関係数
　　Q46　回帰分析の原理
　　Q47　相関比
　　Q48　回帰効果
　　Q49　相対危険とオッズ比
　　Q50　重回帰式の有意性
　　Q51　回帰係数と因果関係
　　Q52　多重共線性
　　Q53　偏回帰係数と単相関
　　Q54　標準偏回帰係数と因果の強さ
　　Q55　偏回帰係数と標準偏回帰係数
　　Q56　偏回帰係数の有意性検定
　　Q57　数量化１類
　　Q58　共分散比
　　Q59　入れ替り率
　　Q60　相関係数間の制約
　　Q61　多変量解析の意義

第4章　因子分析と共分散構造分析
　　因子分析
　　Q62　標本の大きさ
　　Q63　被調査者の人数
　　Q64　因子負荷量の大きさ
　　Q65　共分散行列と相関係数行列
　　Q66　順序カテゴリ変数
　　Q67　因子の数
　　Q68　新しいデータの追加
　　Q69　因子パターンと因子構造
　　Q70　反復主因子法と最小２乗法
　　Q71　不適解
　　Q72　共通性の推定値
　　Q73　因子寄与率の定義
　　Q74　3相データの因子分析
　　Q75　出力結果の表示
　　Q76　複数の群の因子分析
　　Q77　因子が同じか
　　Q78　因子得点か尺度値か
　　Q79　回転結果
　　共分散構造分析
　　Q80　因子構造の群間差
　　Q81　モデルの作り方
　　Q82　モデルの評価法
　　Q83　パラメータの評価
　　Q84　因果係数と決定係数
　　Q85　同値モデル
　　Q86　統計パッケージ

第5章　さまざまな多変量解析
　　Q87　正準相関分析とは
　　Q88　構造係数とパターン係数
　　Q89　正準相関係数と冗長性係数
　　Q90　因子の重要性と寄与率
　　Q91　数量化3類と対応分析
　　Q92　判別分析の正診率
　　Q93　CANDISCとDISCRIM
　　Q94　多次元尺度構成法
　　Q95　非対称多次元尺度構成法
　　Q96　バイプロット
　　Q97　クラスター分析
　　Q98　クラスター分析の手法
　　Q99　階層的クラスター分析
　　Q100　MANOVAと多変量回帰分析
　　Q101　共分散選択法

第6章　その他の統計的問題
　　Q102　欠損値の処理
　　Q103　入試データと欠損値
　　Q104　質問紙調査の無回答
　　Q105　外れ値の取扱い
　　Q106　多変量解析と外れ値
　　Q107　外れ値とてこ比
　　Q108　メタ分析とは
　　Q109　信頼性係数（α係数）
　　Q110　信頼性係数と級内相関係数
　　Q111　信頼性係数で重みづけた分析
　　Q112　テストの信頼性
　　Q113　ベイズ統計学
　　Q114　ブートストラップ法
　　Q115　一般逆行列
　　Q116　統計パッケージ
　　Q117　統計パッケージ使用の注意点
　　Q118　アルファ係数の標準誤差

引用文献
索引
執筆者一覧
編著者紹介