| 頁 |
行目 |
誤 |
正 |
刷 |
| ⅱ |
3 |
kier |
econ |
4 |
| 3 |
19 |
和 |
平均 |
4 |
| 3 |
24 |
もっとも |
146頁（4.26）式を参照されたい。
単純にnで割ることもあるので注意が必要だが， |
4 |
| 4 |
2 |
母集団全体が観測されている |
(削除) |
4 |
| 8 |
9 |
第1と第2十分位～予想できる。特に |
中央の4階級において，所得分布が高所得中心から低所得中心に
移っていくことから生じるのであろう。 |
4 |
| 8 |
11 |
が大きいのであろう |
も否定できない |
4 |
| 13 |
6 |
}/119=781.7 |
}/118=788.3 |
4 |
| 13 |
11 |
}/119 |
}/118 |
4 |
| 13 |
17 |
一般的には |
次式 |
4 |
| 13 |
20 |
と書ける |
も散見するが，この式では分母は観測個数nである。 |
4 |
| 26 |
9，10，11，15，20，27 |
増加率 |
増加倍率 |
4 |
| 26 |
16 |
総増加率 |
最終増加倍率 |
4 |
| 27 |
4 |
増加率 |
増加倍率 |
4 |
| 27 |
4 |
18乗根は |
平均増加倍率は平均前年比といってもよいが，18乗根を求めて |
4 |
| 30 |
12 |
n |
n－1 |
4 |
| 40 |
19 |
n |
(n－1) |
4 |
| 41 |
3 |
97×15 |
103×10 |
4 |
| 41 |
4 |
－62.6 |
－67.8 |
4 |
| 41 |
15 |
ている。 |
ている。また標本分散等の定義に含まれる分母
（n－1）は消去される。 |
4 |
| 43 |
5,6 |
(0.62) （二箇所） |
(0.63) |
4 |
| 43 |
5 |
-0.30 |
-0.31 |
4 |
| 45 |
8 |
平均増加率 |
平均増加倍率を求め,1を引いて平均成長率 |
4 |
| 47 |
表1.19 |
成長率 |
成長 |
4 |
| 47 |
表1.19 |
(%) |
(増加倍率) |
4 |
| 68 |
1 |
|
（0.66/0.34の前に等号(＝)を挿入） |
2 |
| 89 |
24 |
でとるとすると， |
を伴ってとるとすると， |
4 |
| 97 |
2 |
x=1 |
x=0 |
3 |
| 99 |
4 |
疑問 |
現象 |
4 |
| 99 |
7 |
24回起きれば， |
一年間に24回起きれば，時間当たり平均 |
4 |
| 99 |
7 |
平均事故 |
各ベルヌーイ試行における事故 |
4 |
| 99 |
9 |
集約 |
表現 |
4 |
| 99 |
12 |
さらに， |
確率関数はB(17520，24/17520)となる。さらに， |
4 |
| 99 |
14 |
事故発生回数 |
平均事故発生回数（24） |
4 |
| 100 |
11 |
としてよい。 |
（年間平均×h）としてよい。 |
4 |
| 116 |
22 |
（シグマ）は |
（シグマ）を |
4 |
| 154 |
20 |
されるだろうか。 |
されるだろうか（帰無仮説：95%の人は少なくとも15回使える）。 |
4 |
| 167 |
18 |
0.046 |
0.047 |
4 |
| 167 |
22 |
0.046 （二箇所） |
0.047 |
4 |
| 167 |
23 |
0.79 |
0.80 |
4 |
| 167 |
25 |
3.325 |
3.33 |
4 |
| 168 |
2 |
3.325 |
3.33 |
4 |
| 168 |
3 |
(0.582 , 3.81) |
(0.89 , 4.51) |
4 |
| 178 |
3 |
＋ |
－ |
2 |
| 189 |
2 |
標準平均 |
標本平均 |
2 |
| 196 |
15 |
の標本をとり |
（削除） |
4 |
| 196 |
22 |
である。 |
である。p1＝p2＝p0として，p0を(n1+n2)個のうちの成功率で推定してもよい。 |
4 |
| 197 |
15 |
－5.22 |
－20.0 |
4 |
| 197 |
15 |
帰無仮説が棄却される |
帰無仮説が1%で棄却される |
4 |
| 199 |
3 |
6.6節（二箇所） |
6.5節 |
4 |
| 201 |
11 |
2.93 |
2.87 |
4 |
| 201 |
11 |
0.17% |
0.21% |
4 |
| 202 |
2 |
分布の右裾 |
有意水準を2分して，分布の両裾 |
4 |
| 202 |
3 |
F値は1より大としておこう |
F値を1より大とすれば片側検定が使える |
4 |
| 202 |
8 |
5%の検定を行うと， |
10%の検定を行うと，5% |
4 |
| 202 |
19 |
検定において |
（削除） |
4 |
| 203 |
6 |
さらに |
（削除） |
4 |
| 203 |
6 |
-0.76 |
イラクを含み14国で-0.68 |
4 |
| 203 |
7 |
-4.4 |
-3.3 |
4 |
| 203 |
9 |
-0.06 |
13国で-0.31 |
4 |
| 203 |
10 |
-0.22 |
-1.1 |
4 |
| 230 |
21 |
単純回帰式 |
単回帰式 |
3 |
| 230 |
22 |
1回微分 |
1回偏微分 |
3 |
| 248 |
表8.3 |
平均＝36.04 |
平均＝36.06 |
2 |
| 248 |
10 |
＝36.85 |
＝36.86 |
3 |
| 248 |
14 |
＝7.06 |
＝6.90 |
2 |
| 248 |
18 |
＝181.7 |
＝181.6 |
2 |
| 248 |
22 |
7.06 |
6.90 |
3 |
| 253 |
表8.10 |
1.25 0.02 0.15 1.18 |
0.40 0.19 0.50 0.24 |
2 |
| 253 |
5 |
総和は2.6である。 |
総和は1.3である。 |
2 |
| 253 |
7 |
P値は0.106 |
P値は0.100 |
2 |
| 255 |
表8.13 |
147%（13%） |
130%（11%） |
3 |
| 256 |
5 |
26.9であった。 |
27.3であった。 |
3 |
| 256 |
10 |
18.6になる。 |
19.2になる。 |
3 |
| 258 |
表8.16 |
高知 79.88 |
高知 79.87 |
4 |
| 259 |
16 |
178，南の13県についてはT2＝228と求まる。 |
228，南の13県についてはT2＝178と求まる。 |
3 |
| 259 |
17 |
南のグループの方が2件少ないのに |
北のグループの方が |
3 |
| 259 |
18 |
南のグループ |
北のグループ |
3 |
| 262 |
16 |
√2.86/19＝1.08 |
√3.02/19＝1.06 |
3 |
| 264 |
表8.19 |
大岡川 (二箇所)11 (26.5) |
大岡川 11 (27.5) |
3 |
| 265 |
3,7 |
341 |
342 |
3 |
| 265 |
3,7 |
246.5 |
247.5 |
3 |
| 265 |
8 |
＝6.23 |
＝6.93 |
3 |
| 265 |
13 |
P値は0.045 |
P値は0.031 |
3 |
| 266 |
6 |
rs |
rs＝ |
3 |
| 266 |
6 |
定義は簡略化でき |
通常の相関係数と定義は変わらないから，Excelを使えば計算は容易である。手計算の場合は，簡略化した |
4 |
| 266 |
11 |
0.865，t＝6.6 |
0.86，t＝6.5 |
3 |
| 268 |
2 |
92である。 |
92である（pH5.5あるいは4.5を境界として分析すること）。 |
4 |
| 270 |
3 |
b) 0.144 |
b) 0.114 |
4 |
| 270 |
29 |
に従う。9.42，11.13 |
に従う。9.42，8.06 |
4 |
| 271 |
14 |
a) 170.692 b) 171.308 |
a)170.692 , 171.308 b) 170.51 , 171.49 |
4 |
| 271 |
17 |
272人 |
68人 |
4 |
| 271 |
24 |
応用する。1.06 |
応用する。1.50 |
4 |
| 272 |
18 |
1.45 |
1.36 |
3 |
| 272 |
19 |
9.48 |
9.49 |
3 |
| 272 |
20 |
48 , 43 , 0.14 |
48 , 42 , 0.86 |
3 |
| 272 |
21 |
T3＝77 |
T3＝67 |
3 |
| 272 |
27 |
kier |
econ |
4 |
| 276 |
表 |
x (三箇所) |
p/x |
4 |
| 277 |
表 |
x (二箇所) |
p/x |
4 |
| 281 |
表 (一番上) |
0.750 0.900 0.950 0.975 0.990 0.995 |
0.250 0.100 0.050 0.025 0.010 0.005 |
2 |