数理科学 2020年9月号

数理科学 2020年9月号 No.687

統計的思考法のすすめ

いかにしてデータから知識を得ていくか
定価:
1,049
(本体:954円+税)

発行月:2020年9月

JAN:4910054690903

在庫:在庫あり

内容詳細

近年は機械学習や深層学習が,数理科学の研究に取り入れられております.機械学習や深層学習は基礎的な(数学的)素養として,線形代数,微積分,集合と位相はもちろんのこと統計が必要になってきます.また,統計そのものも古くからあり,多くの研究者を惹きつけてやみません.本特集では“統計的思考”をテーマに,統計的な考え方の面白さを紹介していきます.

表紙CGコメント

今回の表紙では,機械学習を使って 3D モデリングをしています.植物のメッシュをターゲット,球面のメッシュをソースとし,ソースとターゲットの誤差を縮小させるように変形パラメータを最適化しています.機械学習フレームワークは PyTorch3D,サンプルデータは ModelNet を使用しています.(巴山竜来)

目次

特集

  • 巻頭言
    下平英寿
  • 統計的因果推論への招待
    清水昌平
  • 深層学習の数理
    ~ 近似と汎化 ~
    今泉允聡
  • 確率的勾配降下法とニューラルネットワーク
    二反田篤史
  • ダイバージェンスによる統計的推論
    金森敬文
  • 確率場の幾何
    ~ 統計的発見のための積分幾何学 ~
    栗木 哲
  • 選択的推測
    寺田吉壱 , 下平英寿
  • 計算代数統計への招待
    青木 敏
  • ブラックホールシャドウの撮像とデータ科学
    池田思朗

書評

  • 高次元共形場理論への招待
    ~ 3次元臨界Ising模型を解く ~
    渡辺悠樹
  • 新版 情報幾何学の新展開
    杉山麿人

連載

  • 微生物流体力学への招待 3
    ~ 微生物流体力学の基礎方程式 ~
    石本健太
  • 幾何学的な線形代数 17
    ~ 束の変換群 ~
    戸田正人

サポート情報

正誤表

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