1.問題は何か:例;解法;全体の見通し
2.最尤推定,推定関数,学習法
3.Infomax,KL-divergence,自然勾配法
4.PCA と ICA
5.アルゴリズムの安定性と効率
6.非ホロノームアルゴリズム
7.推定関数と推定効率
8.不動点法とJacobi法
9.fMRI画像解析への応用
10.生体信号処理とノイズ
11.時間相関のある信号の分離
12.単一試行脳磁界データの解析
13.Deflation 法
14.測定ノイズがある状況での推定関数法
15.非ホロノームアルゴリズム再考
16.スパースコンピューティング
17.時空間混合信号を復元しよう
18.これからの展望
参考文献
2.最尤推定,推定関数,学習法
3.Infomax,KL-divergence,自然勾配法
4.PCA と ICA
5.アルゴリズムの安定性と効率
6.非ホロノームアルゴリズム
7.推定関数と推定効率
8.不動点法とJacobi法
9.fMRI画像解析への応用
10.生体信号処理とノイズ
11.時間相関のある信号の分離
12.単一試行脳磁界データの解析
13.Deflation 法
14.測定ノイズがある状況での推定関数法
15.非ホロノームアルゴリズム再考
16.スパースコンピューティング
17.時空間混合信号を復元しよう
18.これからの展望
参考文献