1 確率
1-1 事象と確率
1-2 条件つき確率
1-3 事象の独立
1-4 多重試行
2 確率変数と分布
2-1 離散的確率変数
2-2 確率変数の独立,ベルヌイ試行列
2-3 二項分布,幾何分布
2-4 ポアソン分布
2-5 平均値
2-6 連続的確率変数
2-7 正規分布,指数分布,一様分布
2-8 同時確率密度関数,二次元正規分布
2-9 連続的確率変数の独立
2-10 連続的確率変数の平均値
2-11 分散,共分散,相関係数
3 大数の法則,中心極限定理
3-1 チェビシェフの不等式
3-2 大数の法則
3-3 モーメント母関数
3-4 中心極限定理
4 推定
4-1 母集団
4-2 点推定
4-3 最尤法
4-4 区間推定
5 検定
5-1 検定とは
5-2 母平均,母分散の検定法のいろいろ
5-3 相関係数の検定
5-4 適合度の検定,独立性の検定
6 分散分析
6-1 1元配置法
6-2 2元配置法
7 回帰分析
7-1 最小2乗法
7-2 回帰係数の推定と検定
8 標本調査法
8-1 任意抽出法
8-2 層別抽出法
9 付章 標本分布論
9-1 関数行列式
9-2 確率変数の変換
9-3 和の分布,χ2-分布
9-4 t-分布,F-分布
9-5 ガンマ関数,ベータ関数
9-6 2変数モーメント母関数
9-7 標本分布論
10 問題解答
1-1 事象と確率
1-2 条件つき確率
1-3 事象の独立
1-4 多重試行
2 確率変数と分布
2-1 離散的確率変数
2-2 確率変数の独立,ベルヌイ試行列
2-3 二項分布,幾何分布
2-4 ポアソン分布
2-5 平均値
2-6 連続的確率変数
2-7 正規分布,指数分布,一様分布
2-8 同時確率密度関数,二次元正規分布
2-9 連続的確率変数の独立
2-10 連続的確率変数の平均値
2-11 分散,共分散,相関係数
3 大数の法則,中心極限定理
3-1 チェビシェフの不等式
3-2 大数の法則
3-3 モーメント母関数
3-4 中心極限定理
4 推定
4-1 母集団
4-2 点推定
4-3 最尤法
4-4 区間推定
5 検定
5-1 検定とは
5-2 母平均,母分散の検定法のいろいろ
5-3 相関係数の検定
5-4 適合度の検定,独立性の検定
6 分散分析
6-1 1元配置法
6-2 2元配置法
7 回帰分析
7-1 最小2乗法
7-2 回帰係数の推定と検定
8 標本調査法
8-1 任意抽出法
8-2 層別抽出法
9 付章 標本分布論
9-1 関数行列式
9-2 確率変数の変換
9-3 和の分布,χ2-分布
9-4 t-分布,F-分布
9-5 ガンマ関数,ベータ関数
9-6 2変数モーメント母関数
9-7 標本分布論
10 問題解答