1 確率
1-1 事象と確率
1-2 条件つき確率
1-3 事象の独立
1-4 多重試行
2 確率変数と分布
2-1 離散型確率変数
2-2 離散型確率変数の独立,ベルヌイ試行
2-3 2項分布,幾何分布
2-4 ポアソン分布
2-5 平均値(離散型確率変数の場合)
2-6 連続型確率変数
2-7 正規分布,指数分布,一様分布
2-8 同時確率密度関数,2次元正規分布
2-9 連続型確率変数の独立
2-10 連続型確率変数の平均値
2-11 分散,共分散,相関係数
3 大数の法則.中心極限定理
3-1 チェビシェフの不等式
3-2 大数の法則
3-3 モーメント母関数
3-4 中心極限定理
4 推定
4-1 母集団
4-2 点推定
4-3 最尤法
4-4 区間推定
5 検定
5-1 検定の基本概念
5-2 母平均・母分散・比率の検定
5-3 相関係数の検定(および区間推定)
5-4 適合度の検定,独立性の検定
6 分散分析
6-1 1元配置法
6-2 2元配置法
7 回帰分析
7-1 最小2乗法
7-2 回帰係数の区間推定と検定
8 標本調査法
8-1 任意抽出法
8-2 層別抽出法
9 付章 標本分布論
9-1 関数行列式
9-2 確率変数の変換,和の分布
9-3 ガンマ関数,ベータ関数
9-4 標本分布論
1-1 事象と確率
1-2 条件つき確率
1-3 事象の独立
1-4 多重試行
2 確率変数と分布
2-1 離散型確率変数
2-2 離散型確率変数の独立,ベルヌイ試行
2-3 2項分布,幾何分布
2-4 ポアソン分布
2-5 平均値(離散型確率変数の場合)
2-6 連続型確率変数
2-7 正規分布,指数分布,一様分布
2-8 同時確率密度関数,2次元正規分布
2-9 連続型確率変数の独立
2-10 連続型確率変数の平均値
2-11 分散,共分散,相関係数
3 大数の法則.中心極限定理
3-1 チェビシェフの不等式
3-2 大数の法則
3-3 モーメント母関数
3-4 中心極限定理
4 推定
4-1 母集団
4-2 点推定
4-3 最尤法
4-4 区間推定
5 検定
5-1 検定の基本概念
5-2 母平均・母分散・比率の検定
5-3 相関係数の検定(および区間推定)
5-4 適合度の検定,独立性の検定
6 分散分析
6-1 1元配置法
6-2 2元配置法
7 回帰分析
7-1 最小2乗法
7-2 回帰係数の区間推定と検定
8 標本調査法
8-1 任意抽出法
8-2 層別抽出法
9 付章 標本分布論
9-1 関数行列式
9-2 確率変数の変換,和の分布
9-3 ガンマ関数,ベータ関数
9-4 標本分布論