1 データの処理−統計における出発点
1-1 度数分布表−変量とそれが現れる度数との対応
1-1-1 離散変量
1-1-2 連続変量
1-1-3 累積度数分布表\r
1-2 度数分布図−変量と度数との関係をグラフで表す
1-2-1 度数折れ線
1-2-2 ヒストグラム
1-2-3 累積度数折れ線
1-2-4 円形グラフ
1-3 代表値−分布を代表する数値
1-3-1 平均値x
1-3-2 中位数Me
1-4 散布度−バラツキの程度を把握する
1-4-1 分散s2，標準偏差s
1-4-2 平均偏差MD
1-4-3 四分位偏差Q
1-5 相関−2変量の関連を把握する
1-5-1 相関図
1-5-2 相関係数
1-5-3 相関表\r
1-5-4 スピアマンの順位相関係数
1-5-5 ケンドールの順位相関係数
1-6 演習問題
2 確率分布−確率と統計の結びつき
2-1 確率−確率の考え方
2-1-1 確率の定義
2-1-2 加法定理と乗法定理
2-1-3 独立性
2-1-4 連続的事象の確率
2-2 確率変数−確率が対応している変数
2-2-1 離散確率変数と連続確率変数
2-2-2 期待値
2-2-3 分散
2-2-4 多次元確率分布
2-3 重要な確率分布−いろいろな分布のしかた
2-3-1 二項分布B(n，p)
2-3-2 ポアソン分布P(λ)
2-3-3 正規分布
2-3-4 正規分布の応用
2-3-5 χ2分布
2-3-6 t分布
2-3-7 F分布
2-4 演習問題
3 推定−母集団の情報を推測する
3-1 母集団と標本−標本の持つ意義とそのえらびかた
3-1-1 母集団分布と母数
3-1-2 標本
3-1-3 標本抽出
3-2 推定−母数の情報を推測する
3-2-1 点推定
3-2-2 区間推定
3-2-3 母平均μの区間推定(σ2が既知のとき)
3-2-4 母平均μの区間推定(σ2が未知のとき)
3-2-5 母分散の区間推定
3-2-6 母比率の区間推定(大標本の場合)
3-2-7 母比率の区間推定(小標本の場合)
3-2-8 母相関係数の区間推定
3-3 演習問題
4 検定−ある仮説が正しいかどうかを検討する
4-1 仮説検定−母数についての仮説を検討する
4-1-1 検定の定義
4-1-2 母平均の検定(母分散σ2が既知のとき)
4-1-3 母平均の検定(母分散σ2が未知のとき)
4-1-4 平均値の差の検定(母分散が既知の場合)
4-1-5 母平均値の差の検定(母分散が未知の場合)
4-1-6 母分散の検定
4-1-7 母分散のちがいの検定
4-1-8 母相関係数の検定
4-2 適合度の検定−母集団はどんな分布をしているか
4-2-1 母比率の検定(大標本の場合)
4-2-2 母比率の検定(小標本の場合)
4-2-3 多項分布に対する適合度の検定
4-2-4 確率分布に対する適合度の検定
4-2-5 正規確率紙
4-2-6 独立性の検定
4-2-7 2*2分割表(大標本の場合)
4-2-8 Fisherの直接確率計算法
4-3 演習問題
5 問題略解
6 付録 パソコンによるプログラム
1-1 度数分布表−変量とそれが現れる度数との対応
1-1-1 離散変量
1-1-2 連続変量
1-1-3 累積度数分布表\r
1-2 度数分布図−変量と度数との関係をグラフで表す
1-2-1 度数折れ線
1-2-2 ヒストグラム
1-2-3 累積度数折れ線
1-2-4 円形グラフ
1-3 代表値−分布を代表する数値
1-3-1 平均値x
1-3-2 中位数Me
1-4 散布度−バラツキの程度を把握する
1-4-1 分散s2，標準偏差s
1-4-2 平均偏差MD
1-4-3 四分位偏差Q
1-5 相関−2変量の関連を把握する
1-5-1 相関図
1-5-2 相関係数
1-5-3 相関表\r
1-5-4 スピアマンの順位相関係数
1-5-5 ケンドールの順位相関係数
1-6 演習問題
2 確率分布−確率と統計の結びつき
2-1 確率−確率の考え方
2-1-1 確率の定義
2-1-2 加法定理と乗法定理
2-1-3 独立性
2-1-4 連続的事象の確率
2-2 確率変数−確率が対応している変数
2-2-1 離散確率変数と連続確率変数
2-2-2 期待値
2-2-3 分散
2-2-4 多次元確率分布
2-3 重要な確率分布−いろいろな分布のしかた
2-3-1 二項分布B(n，p)
2-3-2 ポアソン分布P(λ)
2-3-3 正規分布
2-3-4 正規分布の応用
2-3-5 χ2分布
2-3-6 t分布
2-3-7 F分布
2-4 演習問題
3 推定−母集団の情報を推測する
3-1 母集団と標本−標本の持つ意義とそのえらびかた
3-1-1 母集団分布と母数
3-1-2 標本
3-1-3 標本抽出
3-2 推定−母数の情報を推測する
3-2-1 点推定
3-2-2 区間推定
3-2-3 母平均μの区間推定(σ2が既知のとき)
3-2-4 母平均μの区間推定(σ2が未知のとき)
3-2-5 母分散の区間推定
3-2-6 母比率の区間推定(大標本の場合)
3-2-7 母比率の区間推定(小標本の場合)
3-2-8 母相関係数の区間推定
3-3 演習問題
4 検定−ある仮説が正しいかどうかを検討する
4-1 仮説検定−母数についての仮説を検討する
4-1-1 検定の定義
4-1-2 母平均の検定(母分散σ2が既知のとき)
4-1-3 母平均の検定(母分散σ2が未知のとき)
4-1-4 平均値の差の検定(母分散が既知の場合)
4-1-5 母平均値の差の検定(母分散が未知の場合)
4-1-6 母分散の検定
4-1-7 母分散のちがいの検定
4-1-8 母相関係数の検定
4-2 適合度の検定−母集団はどんな分布をしているか
4-2-1 母比率の検定(大標本の場合)
4-2-2 母比率の検定(小標本の場合)
4-2-3 多項分布に対する適合度の検定
4-2-4 確率分布に対する適合度の検定
4-2-5 正規確率紙
4-2-6 独立性の検定
4-2-7 2*2分割表(大標本の場合)
4-2-8 Fisherの直接確率計算法
4-3 演習問題
5 問題略解
6 付録 パソコンによるプログラム
