1 有限桁計算に伴う誤差
1-1 浮動小数点表現と丸め誤差
1-2 情報落ちについて
1-3 桁落ちについて
1-4 練習問題
2 Newton法
2-1 Newton法
2-2 m重根に対するNewton法
2-3 Secant(割線)法c
2-4 2変数のときのNewton法
2-5 練習問題
3 加速法
3-1 収束の加速について
3-2 Richardsonの加速法
3-3 Aitkenのδ2法
3-4 Wynnのε算法
3-5 Wynnのρ算法
3-6 Levinのμ変換
3-7 収束性
3-8 Steffensenの反復法
3-9 練習問題
4 反復解法
4-1 定常反復法
4-2 共役勾配法
4-3 練習問題
5 代数方程式
5-1 Durand-Kerner法
5-2 Aberth法による初期値の選び方
5-3 DK法の変形
5-4 パラメータωつき解法について
5-5 SOR型加速について
5-6 Smithによる誤差評価
5-7 数値例
5-8 練習問題
6 数値積分法
6-1 補間法
6-2 数値積分法
6-3 変数変換型の積分公式
6-4 二重指数関数型積分公式
6-5 練習問題
7 常微分方程式の数値解法
7-1 流体解析で使われている時間積分法
7-2 微分について
7-3 数値解法の‘源泉’
7-4 初期値問題の標準形
7-5 Euler法
7-6 Heun法と修正Euler法
7-7 Runge-Kutta法
7-8 Runge-Kutta法の一般化公式
7-9 2階の微分方程式に対するNyströmの方法
7-10 常微分方程式の境界値問題
7-11 重みつき残差法
7-12 線形多段階法
7-13 練習問題
8 偏微分方程式
8-1 偏微分方程式の分類
8-2 1次元の放物型偏微分方程式
8-3 2次元の放物型偏微分方程式
8-4 双曲型偏微分方程式
8-5 楕円型偏微分方程式
9 最小2乗法
9-1 最小2乗法
10 問題略解
1-1 浮動小数点表現と丸め誤差
1-2 情報落ちについて
1-3 桁落ちについて
1-4 練習問題
2 Newton法
2-1 Newton法
2-2 m重根に対するNewton法
2-3 Secant(割線)法c
2-4 2変数のときのNewton法
2-5 練習問題
3 加速法
3-1 収束の加速について
3-2 Richardsonの加速法
3-3 Aitkenのδ2法
3-4 Wynnのε算法
3-5 Wynnのρ算法
3-6 Levinのμ変換
3-7 収束性
3-8 Steffensenの反復法
3-9 練習問題
4 反復解法
4-1 定常反復法
4-2 共役勾配法
4-3 練習問題
5 代数方程式
5-1 Durand-Kerner法
5-2 Aberth法による初期値の選び方
5-3 DK法の変形
5-4 パラメータωつき解法について
5-5 SOR型加速について
5-6 Smithによる誤差評価
5-7 数値例
5-8 練習問題
6 数値積分法
6-1 補間法
6-2 数値積分法
6-3 変数変換型の積分公式
6-4 二重指数関数型積分公式
6-5 練習問題
7 常微分方程式の数値解法
7-1 流体解析で使われている時間積分法
7-2 微分について
7-3 数値解法の‘源泉’
7-4 初期値問題の標準形
7-5 Euler法
7-6 Heun法と修正Euler法
7-7 Runge-Kutta法
7-8 Runge-Kutta法の一般化公式
7-9 2階の微分方程式に対するNyströmの方法
7-10 常微分方程式の境界値問題
7-11 重みつき残差法
7-12 線形多段階法
7-13 練習問題
8 偏微分方程式
8-1 偏微分方程式の分類
8-2 1次元の放物型偏微分方程式
8-3 2次元の放物型偏微分方程式
8-4 双曲型偏微分方程式
8-5 楕円型偏微分方程式
9 最小2乗法
9-1 最小2乗法
10 問題略解