1　序論：統計法と測定値の取り扱い
1-1　統計学(法)とは何か
1-2　変数
1-3　行動科学における測定操作
1-4　加算記号とその規則
2　度数分布と統計図表\r
2-1　度数分布
2-2　量的変数の場合の級間の幅と級間数の決め方
2-3　グループ化された度数分布についての問題点
2-4　質的変数についての度数分布
2-5　質的変数の図示法
2-6　量的変数の図示法
3　中心傾向の測度
3-1　中心傾向の測度
3-2　平均値
3-3　中央値
3-4　最頻値
3-5　平均値，中央値，最頻値の比較
3-6　平均値，中央値，最頻値の位置の比較
3-7　調和平均
3-8　平均値の平均値
4　得点の散布度
4-1　量的・質的な変数の散布度の概念とその重要性
4-2　範囲
4-3　四分領域
4-4　箱ヒゲ図
4-5　分散と標準偏差
4-6　散らばり指数：質的データの散布度
4-7　範囲，四分領域，標準偏差，散らばり指数の比較
5　正規分布と相対的位置の測度
5-1　相対的位置の測定
5-2　正規分布
5-3　標準正規分布
5-4　z値の変換
5-5　分布の歪度と尖度
5-6　パーセンタイル点・順位
5-7　パーセンタイル点・順位の求め方
6　直線相関と直線回帰
6-1　2変数の相関と回帰
6-2　直線相関係数の指標
6-3　相関係数と決定係数
6-4　相関係数の計算における変数変換の効果
6-5　相関係数の大きさに影響する諸要因
6-6　相関の解釈に関して注意すべき問題
6-7　相関と予測
6-8　XによるYの線型回帰
6-9　YによるXの線型回帰
6-10　回帰と相関との関係
6-11　推定の標準誤差
7　母集団と標本
7-1　標本と母集団
7-2　標本抽出とその方法
7-3　標本抽出分布と標準誤差
7-4　標本抽出分布と正規分布
7-5　統計的仮説の検定の基本的考え方
8　統計的仮説の検定と区間推定：理論と基本的な考え方
8-1　統計的仮説の検定
8-2　用語
8-3　仮説検定の手順−その形式的定義
8-4　検定の方向性
8-5　第1種と第2種の誤り
8-6　母分散がわからない場合の仮説検定−ステューデントのt分布
8-7　自由度の概念
8-8　t分布によって1つの平均値を検定する
8-9　平均値の区間推定
9　2つの平均値の差の検定と区間推定
9-1　2つの母集団の比較
9-2　2つの平均値の差の検定−独立した標本の場合
9-3　分散の等質性と正規性
9-4　2つの平均値の差の検定−関連した標本の場合
9-5　平均値の差の信頼区間
10　分散分析入門：1要因の場合
10-1　2個以上の平均値の差の検定
10-2　分散分析の基本的概念−n_jの等しい場合
10-3　n_jの等しくない場合の分散分析
10-4　分散分析の仮定
10-5　分散分析と他の検定法の関係
10-6　多重比較
11　より複雑な分散分析：要因計画
11-1　要因計画とは何か
11-2　完全無作為化2要因計画の分析
11-3　交互作用の意味
11-4　関連のある場合の分散分析
11-5　混合計画
12　カイ2乗検定
12-1　カイ2乗検定の適用
12-2　適合度の検定
12-3　独立性の検定
12-4　比率の等質性の検定
13　順位による検定法
13-1　ノンパラメトリック検定法と順位による検定法
13-2　2つの独立した標本の検定−マン-ホイットニーのU検定
13-3　2つの関連した標本の検定−ウイルコクスンの符号化順位検定
13-4　k>2の独立した標本の検定−クラスカル-ウォリスのH検定
13-5　k>2の関連した標本の検定−フリードマンのX_r²検定
13-6　ノンパラメトリック検定の長短
14　ピアスンのr検定と種々な相関係数
14-1　種々な相関係数とその検定
14-2　ピアスンの相関係数(r)の検定
14-3　ピアスンの相関係数(r)の信頼区間
14-4　2つの独立したrの間の有意差の検定
14-5　点2系列相関係数(r_pb)
14-6　クラメールの関連係数(V)
14-7　スピアマンの順位相関係数(r_s)
14-8　ケンドールの順位相関係数(τ)
15　練習問題略解