1 記述統計
(Q1：尺度の水準 Q2：比尺度と間隔尺度 Q3：種々の平均値 Q4：中央値 Q5：中央値と分位数 Q6：分位数の求め方 Q7：平均は「真」の値か Q8：標準偏差と平均偏差 Q9：標本分散と不偏分散 Q10：標準偏差と標準誤差 Q11：標準得点 Q12：度数分布と標本分布)
2 統計的検定
2-1 2標本の比較(Q13：t検定と標本の大きさ Q14：t分布と正規分布 Q15：検定の前提条件 Q16：検定のロジック Q17：異なる尺度のt検定 Q18：p値と実験効果 Q19：等分散の仮定 Q20：変数変換 Q21：ノンパラメトリック検定)
2-2 質的データの検定(Q22：自由度の意味 Q23：x2分布 Q24：イェーツの補正 Q25：フィッシャーの直接確率計算法 Q26：対応のある比率の比較 Q27：検定の多重比較 Q28：順序のあるカテゴリ Q29：測定値の独立性)
2-3 分散分析(Q30：分散分析の原理 Q31：交互作用の検定 Q32：実験変数の交絡 Q33：固定要因と変量要因 Q34：多元要因計画 Q35：SASのTypeI，II，III Q36：多重比較の原理 Q37：多重比較の方法の選択 Q38：大量データの扱い Q39：反復測定デザインとは Q40：反復測定デザインでの注意点 Q41：SAS，SPSSでの反復測定デザインへの対応)
3 相関と回帰
(Q42：相関係数の評価 Q43：相関関係と因果関係 Q44：外れ値の影響 Q45：順位相関係数 Q46 回帰分析の原理 Q47：相関比 Q48：回帰効果 Q49：相対危険とオッズ比 Q50：重回帰式の有意性 Q51：回帰係数と因果関係 Q52：多重共線性 Q53：偏回帰係数と単相関 Q54：標準偏回帰係数と因果の強さ Q55：偏回帰係数と標準偏回帰係数 Q56：偏回帰係数の有意性検定 Q57：数量化1類 Q58：共分散比 Q59：入れ替り率 Q60：相関係数間の制約 Q61：多変量解析の意義)
4 因子分析と共分散構造分析
4-1 因子分析(Q62：標本の大きさ Q63：被調査者の人数 Q64：因子負荷量の大きさ Q65：共分散行列と相関係数行列 Q66：順序カテゴリ変数 Q67：因子の数 Q68：新しいデータの追加 Q69：因子パターンと因子構造 Q70：反復主因子法と最小2乗法 Q71：不適解 Q72：共通性の推定値 Q73：因子寄与率の定義 Q74：3相データの因子分析 Q75：出力結果の表示 Q76：複数の群の因子分析 Q77：因子が同じか Q78：因子得点か尺度値か)
4-2 共分散構造分析(Q79：因子構造の群間差 Q80：モデルの作り方 Q81：モデルの評価法 Q82：パラメータの評価 Q83：因果係数と決定係数 Q84：同値モデル Q85：統計パッケージ)
5 さまざまな多変量解析
(Q86：正準相関分析とは Q87：構造係数とパターン係数 Q88：正準相関係数と冗長性係数 Q89：因子の重要性と寄与率 Q90：数量化3類と対応分析 Q91：判別分析の正診率 Q92：CANDISCとDISCRIM Q93：多次元尺度構成法 Q94：非対称多次元尺度構成法 Q95：バイプロット Q96：クラスター分析 Q97：クラスター分析の手法 Q98：階層的クラスター分析 Q99：MANOVAと多変量回帰分析)
6 その他の統計的問題
(Q100：欠損値の処理 Q101：入試データと欠損値 Q102：質問紙調査の無回答 Q103：外れ値の取扱い Q104：多変量解析と外れ値 Q105：外れ値とてこ比 Q106：メタ分析とは Q107：信頼性係数(α係数) Q108：信頼性係数と級内相関係数 Q109：信頼性係数で重みづけた分析 Q110：テストの信頼性 Q111：ベイズ統計学 Q112：ブートストラップ法 Q113：一般逆行列 Q114：統計パッケージ Q115：統計パッケージ使用の注意点)
(Q1：尺度の水準 Q2：比尺度と間隔尺度 Q3：種々の平均値 Q4：中央値 Q5：中央値と分位数 Q6：分位数の求め方 Q7：平均は「真」の値か Q8：標準偏差と平均偏差 Q9：標本分散と不偏分散 Q10：標準偏差と標準誤差 Q11：標準得点 Q12：度数分布と標本分布)
2 統計的検定
2-1 2標本の比較(Q13：t検定と標本の大きさ Q14：t分布と正規分布 Q15：検定の前提条件 Q16：検定のロジック Q17：異なる尺度のt検定 Q18：p値と実験効果 Q19：等分散の仮定 Q20：変数変換 Q21：ノンパラメトリック検定)
2-2 質的データの検定(Q22：自由度の意味 Q23：x2分布 Q24：イェーツの補正 Q25：フィッシャーの直接確率計算法 Q26：対応のある比率の比較 Q27：検定の多重比較 Q28：順序のあるカテゴリ Q29：測定値の独立性)
2-3 分散分析(Q30：分散分析の原理 Q31：交互作用の検定 Q32：実験変数の交絡 Q33：固定要因と変量要因 Q34：多元要因計画 Q35：SASのTypeI，II，III Q36：多重比較の原理 Q37：多重比較の方法の選択 Q38：大量データの扱い Q39：反復測定デザインとは Q40：反復測定デザインでの注意点 Q41：SAS，SPSSでの反復測定デザインへの対応)
3 相関と回帰
(Q42：相関係数の評価 Q43：相関関係と因果関係 Q44：外れ値の影響 Q45：順位相関係数 Q46 回帰分析の原理 Q47：相関比 Q48：回帰効果 Q49：相対危険とオッズ比 Q50：重回帰式の有意性 Q51：回帰係数と因果関係 Q52：多重共線性 Q53：偏回帰係数と単相関 Q54：標準偏回帰係数と因果の強さ Q55：偏回帰係数と標準偏回帰係数 Q56：偏回帰係数の有意性検定 Q57：数量化1類 Q58：共分散比 Q59：入れ替り率 Q60：相関係数間の制約 Q61：多変量解析の意義)
4 因子分析と共分散構造分析
4-1 因子分析(Q62：標本の大きさ Q63：被調査者の人数 Q64：因子負荷量の大きさ Q65：共分散行列と相関係数行列 Q66：順序カテゴリ変数 Q67：因子の数 Q68：新しいデータの追加 Q69：因子パターンと因子構造 Q70：反復主因子法と最小2乗法 Q71：不適解 Q72：共通性の推定値 Q73：因子寄与率の定義 Q74：3相データの因子分析 Q75：出力結果の表示 Q76：複数の群の因子分析 Q77：因子が同じか Q78：因子得点か尺度値か)
4-2 共分散構造分析(Q79：因子構造の群間差 Q80：モデルの作り方 Q81：モデルの評価法 Q82：パラメータの評価 Q83：因果係数と決定係数 Q84：同値モデル Q85：統計パッケージ)
5 さまざまな多変量解析
(Q86：正準相関分析とは Q87：構造係数とパターン係数 Q88：正準相関係数と冗長性係数 Q89：因子の重要性と寄与率 Q90：数量化3類と対応分析 Q91：判別分析の正診率 Q92：CANDISCとDISCRIM Q93：多次元尺度構成法 Q94：非対称多次元尺度構成法 Q95：バイプロット Q96：クラスター分析 Q97：クラスター分析の手法 Q98：階層的クラスター分析 Q99：MANOVAと多変量回帰分析)
6 その他の統計的問題
(Q100：欠損値の処理 Q101：入試データと欠損値 Q102：質問紙調査の無回答 Q103：外れ値の取扱い Q104：多変量解析と外れ値 Q105：外れ値とてこ比 Q106：メタ分析とは Q107：信頼性係数(α係数) Q108：信頼性係数と級内相関係数 Q109：信頼性係数で重みづけた分析 Q110：テストの信頼性 Q111：ベイズ統計学 Q112：ブートストラップ法 Q113：一般逆行列 Q114：統計パッケージ Q115：統計パッケージ使用の注意点)