1 情報処理のいろいろ
1.1 情報処理とは
1.2 情報処理の目的
1.3 問題解決のための情報処理
1.4 問題解決の手順
2 モデルと情報
2.1 モデルとは
2.2 モデルと問題解決
2.3 モデルの構成と作り方
2.4 モデルの表現方法
3 データのいろいろ
3.1 データと情報
3.2 データのいろいろ
3.3 データの表現方法
4 情報の収集
4.1 情報収集のいろいろ
4.2 蓄積情報の調査
4.3 アンケート調査
4.4 インタビュー調査
4.5 観察・観測調査
4.6 実験
4.7 その他の調査
5 データの蓄積・変換・検索
5.1 データのチェック
5.2 データの整理
5.3 データの記憶
5.4 データの変換
5.5 情報の検索
6 データの解析
6.1 データの要約
6.2 注目点の明確化
6.3 データ間の関係
6.4 因果関係の分析
6.5 潜在要因の抽出
6.6 データのグルーピング
6.7 質的データの解析
6.8 時間的変化と傾向の分析
7 問題解決への活用
7.1 問題解決への情報の活用
7.2 予測に関する問題
7.3 配分に関する問題
7.4 時間順序に関する問題(スケジューリング問題)
7.5 進捗把握とリスク管理
8 結び
8.1 情報活用上の留意点
8.2 豊かな情報空間を
付録1 インターネットのしくみ
付録2 代表的パッケージソフトウェア
付録3 代表的データベース
あとがき
索引
1.1 情報処理とは
1.2 情報処理の目的
1.3 問題解決のための情報処理
1.4 問題解決の手順
2 モデルと情報
2.1 モデルとは
2.2 モデルと問題解決
2.3 モデルの構成と作り方
2.4 モデルの表現方法
3 データのいろいろ
3.1 データと情報
3.2 データのいろいろ
3.3 データの表現方法
4 情報の収集
4.1 情報収集のいろいろ
4.2 蓄積情報の調査
4.3 アンケート調査
4.4 インタビュー調査
4.5 観察・観測調査
4.6 実験
4.7 その他の調査
5 データの蓄積・変換・検索
5.1 データのチェック
5.2 データの整理
5.3 データの記憶
5.4 データの変換
5.5 情報の検索
6 データの解析
6.1 データの要約
6.2 注目点の明確化
6.3 データ間の関係
6.4 因果関係の分析
6.5 潜在要因の抽出
6.6 データのグルーピング
6.7 質的データの解析
6.8 時間的変化と傾向の分析
7 問題解決への活用
7.1 問題解決への情報の活用
7.2 予測に関する問題
7.3 配分に関する問題
7.4 時間順序に関する問題(スケジューリング問題)
7.5 進捗把握とリスク管理
8 結び
8.1 情報活用上の留意点
8.2 豊かな情報空間を
付録1 インターネットのしくみ
付録2 代表的パッケージソフトウェア
付録3 代表的データベース
あとがき
索引