第1章 確率
1.1 確率
1.2 条件付き確率と事象の独立
1.3 順列と組合せ
1.4 発展:ベイズの定理
演習問題
第2章 確率変数とその分布
2.1 離散型確率変数
2.2 連続型確率変数
2.3 分布関数
2.4 多次元分布
2.5 確率変数の独立
2.6 正規分布に関連した分布
2.7 発展1:その他の分布
2.8 発展2:多次元正規分布
演習問題
第3章 期待値と分散
3.1 期待値
3.2 分散
3.3 発展1:共分散の例
3.4 発展2:中心極限定理
演習問題
第4章 データの処理
4.1 度数分布表とヒストグラム
4.2 箱ひげ図
4.3 散布図
4.4 多次元のグラフ化
第5章 統計的推定
5.1 点推定
5.2 区間推定
5.3 正規母集団の区間推定
5.4 発展:比率の推定
演習問題
第6章 統計的仮説検定
6.1 母平均の検定
6.2 母分散の検定
6.3 母平均の差の検定(2標本)
6.4 等分散の検定(2標本)
6.5 対応のあるデータ
6.6 発展1:比率の検定
6.7 発展2:検定の誤りと検出力
6.8 発展3:信頼区間と検定
6.9 発展4:分散分析
6.10 発展5:適合度検定
演習問題
第7章 相関および回帰分析
7.1 相関分析
7.2 回帰分析
7.3 発展1:フィッシャーのz-変換
7.4 発展2:重回帰分析
演習問題
付章 Rでの例題解析
A.1 第5章の例題
A.2 第6章の例題
A.3 第7章の例題
演習問題の解答
付表
参考書
索引
1.1 確率
1.2 条件付き確率と事象の独立
1.3 順列と組合せ
1.4 発展:ベイズの定理
演習問題
第2章 確率変数とその分布
2.1 離散型確率変数
2.2 連続型確率変数
2.3 分布関数
2.4 多次元分布
2.5 確率変数の独立
2.6 正規分布に関連した分布
2.7 発展1:その他の分布
2.8 発展2:多次元正規分布
演習問題
第3章 期待値と分散
3.1 期待値
3.2 分散
3.3 発展1:共分散の例
3.4 発展2:中心極限定理
演習問題
第4章 データの処理
4.1 度数分布表とヒストグラム
4.2 箱ひげ図
4.3 散布図
4.4 多次元のグラフ化
第5章 統計的推定
5.1 点推定
5.2 区間推定
5.3 正規母集団の区間推定
5.4 発展:比率の推定
演習問題
第6章 統計的仮説検定
6.1 母平均の検定
6.2 母分散の検定
6.3 母平均の差の検定(2標本)
6.4 等分散の検定(2標本)
6.5 対応のあるデータ
6.6 発展1:比率の検定
6.7 発展2:検定の誤りと検出力
6.8 発展3:信頼区間と検定
6.9 発展4:分散分析
6.10 発展5:適合度検定
演習問題
第7章 相関および回帰分析
7.1 相関分析
7.2 回帰分析
7.3 発展1:フィッシャーのz-変換
7.4 発展2:重回帰分析
演習問題
付章 Rでの例題解析
A.1 第5章の例題
A.2 第6章の例題
A.3 第7章の例題
演習問題の解答
付表
参考書
索引