第1章　数理工学への入門 ― 大学院時代
　　1.1　数理工学の門を叩く
　　1.2　数理コースは苦闘する
　　1.3　自由な世界
　　1.4　電気回路網のトポロジー ― ホモロジー，コホモロジーと双対性
　　1.5　連続体力学 ― 非リーマン塑性論
　　1.6　信号空間の情報理論
　　こぼれ話1　近藤一夫小伝
　　こぼれ話2　コンピュータと私

第2章　AI研究と数理脳科学の原点 ― 九州大学時代
　　2.1　自由の天地 九州大学
　　2.2　機械学習 ― 確率的勾配降下法の始まり
　　こぼれ話3　深層学習の起源

第3章　東京大学へ ― 激動の時代：神経回路網の数理
　　3.1　東京大学へ戻って
　　3.2　統計神経力学の始まり
　　3.3　神経集団の力学
　　3.4　統計神経力学の基礎
　　3.5　連想記憶モデル
　　3.6　初めてのアメリカ
　　3.7　神経場のパターン力学
　　3.8　神経回路網の自己組織化
　　3.9　神経場の自己組織化
　　3.10　統計神経力学
　　こぼれ話4　外国旅行の想い出

第4章　情報幾何の始まりと展開
　　4.1　情報幾何のできるまで
　　4.2　確率分布族のなす空間 ― リーマン空間と双対接続
　　4.3　ダイバージェンスと情報幾何
　　4.4　双対平坦空間とBregmanダイバージェンス
　　4.5　統計的推論の高次漸近理論
　　4.6　検定の高次漸近理論
　　4.7　高次漸近理論は有効か，最尤推定は最良か？
　　4.8　時系列と線形システムの情報幾何
　　こぼれ話5　長岡浩司の幻の論文
　　こぼれ話6　ロシアの科学と私
　　こぼれ話7　秘書列伝

第5章　世界への進出 ― ニューロブーム，バブル期とその崩壊
　　5.1　第2次ニューロブームの到来
　　5.2　学界の国際政治の暗部
　　5.3　ヒューマン・フロンティア・サイエンス・プログラム
　　5.4　リアルワールドコンピューティング計画
　　5.5　文部省の重点研究
　　5.6　Boltzmann機械と情報幾何
　　5.7　機械学習
　　5.8　局外母数のある統計モデルとNeyman-Scott問題：セミパラメトリック確率モデルの幾何
　　5.9　比例係数の問題
　　5.10　神経パルス列の発火特性
　　こぼれ話8　京都賞
　　こぼれ話9　私を超えていった研究者：川人光男と合原一幸
　　こぼれ話10　白タク事件

第6章　理化学研究所 ― 研究者の天国
　　6.1　理化学研究所へ
　　6.2　独立成分分析と情報幾何
　　6.3　神経スパイクの高次相関と階層モデルの情報幾何
　　6.4　自然勾配学習法
　　6.5　センター長時代 ― 管理の仕事
　　6.6　情報統合と意識の情報幾何
　　こぼれ話11　研究者倫理と盗作疑惑あれこれ

第7章　研究は私の趣味 ― 退官後の研究
　　7.1　統計神経力学
　　7.2　Wasserstein情報幾何
　　7.3　3層パーセプトロンの学習とWasserstein幾何
　　7.4　未解決の問題 ― 多端子統計推論
　　こぼれ話12　甘利一族

あとがき
文献一覧
索引