1　統計学の復習
　　1.1　データをまとめる
　　1.2　確率変数
　　1.3　区間推定
　　1.4　仮説検定
　　1.5　分析例
　　1.6　練習問題
　　1.7　データ
　　1.8　Stataによるデータの読み込みと保存
　　1.9　付録

2　単回帰分析
　　2.1　単回帰モデル
　　2.2　最小二乗法
　　2.3　モデルのあてはまり
　　2.4　最小二乗推定量の性質
　　2.5　回帰係数の区間推定
　　2.6　回帰係数の仮説検定
　　2.7　E（Y），Yの推定・検定
　　2.8　因果関係・外挿の危険
　　2.9　分析例
　　2.10　練習問題
　　2.11　データ
　　2.12　付録

3　重回帰分析
　　3.1　重回帰モデル
　　3.2　最小二乗法
　　3.3　モデルのあてはまり
　　3.4　回帰係数の推定・検定
　　3.5　線形制約の仮説検定
　　3.6　ダミー変数
　　3.7　偏相関
　　3.8　分析例
　　3.9　練習問題
　　3.10　データ
　　3.11　付録

4　回帰の診断
　　4.1　説明変数の選択
　　4.2　多重共線性
　　4.3　残差の分析
　　4.4　分析例
　　4.5　練習問題

5　パネルデータの分析
　　5.1　パネルデータと個別効果
　　5.2　固定効果モデル
　　5.3　変量効果モデル
　　5.4　分析例
　　5.5　練習問題
　　5.6　データ

6　選択行動の分析
　　6.1　ロジットモデル・プロビットモデル
　　6.2　順序ロジット／順序プロビットモデル
　　6.3　多項ロジット／多項プロビットモデル
　　6.4　分析例
　　6.5　練習問題
　　6.6　データ

7　さまざまなミクロ計量経済モデル
　　7.1　トービットモデル
　　7.2　サンプル・セレクションモデル
　　7.3　計数データの回帰モデル
　　7.4　継続時間の回帰モデル
　　7.5　分析例
　　7.6　練習問題
　　7.7　データ

8　同時方程式モデル
　　8.1　同時方程式モデル
　　8.2　見かけ上無関係な回帰モデル
　　8.3　分析例
　　8.4　練習問題
　　8.5　データ

9　時系列モデル・分布ラグモデル
　　9.1　時系列モデル
　　9.2　分布ラグモデル
　　9.3　分析例
　　9.4　練習問題
　　9.5　データ

練習問題略解
付表
索引