第1章　はじめに
　　1.1　データ分析の重要性
　　1.2　所得分配の不平等を考える
　　1.3　ベイズの定理
　　1.4　本書の構成

第2章　ベイズ分析
　　2.1　出塁率のベイズ分析
　　2.2　ヒストリカル・ボラティリティのベイズ分析
　　2.3　モデルの比較

第3章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　3.1　モンテカルロ法
　　3.2　マルコフ連鎖
　　3.3　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　3.4　MCMC標本の評価

第4章　一変量データのベイズ分析
　　4.1　炭鉱の爆発事故における構造変化の分析
　　4.2　所得分配の不平等を考える
　　4.3　ボラティリティ・クラスタリングの分析

第5章　線形回帰モデルのベイズ分析
　　5.1　集積の経済は存在するのか
　　5.2　生産関数における非効率性の分析
　　5.3　直接効果と間接効果の計測
　　5.4　線形回帰モデルを分析するに当たって

第6章　制限従属変数モデルのベイズ分析
　　6.1　景気循環の要因分析
　　6.2　その他の制限従属変数モデル

付録A　R言語
　　A.1　R言語とは
　　A.2　R言語の基本的な使い方

付録B　確率分布
　　B.1　離散確率変数
　　B.2　連続確率変数

付録C　その他のMHアルゴリズムと比較
　　C.1　その他のMHアルゴリズム
　　C.2　MHアルゴリズムの比較

参考文献
索引