特集

• 巻頭言
  ～ 微積分と線形代数を学ぶわけ ～

  新井仁之
• 大学における線形代数

  梶原　健
• 大学数学における微積分
  ～ 真の値と近似値と ～

  川平友規
• ε-δ論法の捉え方

  高木　悟
• コンピュータで線型代数を学ぶ

  武沢　護
• データサイエンスと線形代数

  久保川達也
• 人工知能と微分

  岡谷貴之
• 線形代数・微分積分からベクトル解析・多様体論へ

  松村朝雄
• 微積分から学ぶ乱流

  米田　剛
• 関数解析
  ～ 微積分と線形代数の交叉 ～

  三浦　毅

書評

• 気体液体相転移の古典論と量子論

  簑口友紀

連載

• 深層学習の統計神経力学 6
  ～ 神経接核理論の成果 ～

  甘利俊一