生成AIのしくみと数理

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数理科学 2024年10月号

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数理科学 2024年10月号Ｎｏ.736

生成AIのしくみと数理

新しい知能はどこまでわかっているのか

定価：

1,049円
(本体：954円＋税)

発行月：2024年10月

JAN：4910054691047

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内容詳細

ChatGPTやStable Diffusionを例に，生成AIと呼ばれる人工知能の技術がここ数年のうちに急速な発展を見せ，科学分野のみならず社会にも大きな影響を与えています．しかしながら，その理論面には謎も多く，数理的な理解のための研究が現在盛んに進められています．本特集では，さまざまな生成AIのモデルの紹介をはじめ，そのしくみや数理的研究の現状をまとめ，さらに今後の課題や展望についても迫っていきます．

目次表紙
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表紙CGコメント

今回は Villarceau circles と呼ばれるトーラス上の正円を使ってモデリングしています．トーラスを垂直に輪切りするとその切断面に 2 つの正円があらわれますが，それらに接する平面でトーラスを切断すると Villarceau circles があらわれます．（巴山竜来）

巻頭言

岡野原大輔
生成AIの登場と発展

岡野原大輔
生成モデルの基礎と主要なモデル

宮戸　岳
エネルギーベースモデル
～ボルツマン，ホップフィールド～

唐木田　亮
拡散モデルの理論

鈴木大慈
拡散モデルやその周辺と非平衡熱力学との接点

伊藤創祐
大規模言語モデル

岡崎直観
大規模言語モデルとIn-Context学習の構成

得居誠也
生成AIと倫理・法・社会

工藤郁子

書評

重力理論解析への招待
～古典論から量子論まで～

吉野裕高

連載

Lappo-Danilevskyを読む 2
～ Hyperlogarithm ～

原岡喜重
量子集合論入門 8
～量子集合論内実数と量子観測可能量の同等性～

小澤正直

生成AIのしくみと数理

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目次

特集

書評

連載

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