I.　序論

• 「脳情報数理科学の発展」について

  甘利俊一

II.　脳のモデルと数理

• 細胞内の情報通信と複雑系

  加藤伸郎
• 結合振動子と脳の情報処理

  山口陽子
• 海馬シータリズムにエンコードされる情報と記憶

  山口陽子
• 行動学習系のメタパラメタ制御と神経修飾物質

  銅谷賢治
• ダイナミカル・セル・アセンブリー再訪 ―過渡的なシンクロニーをめぐって

  藤井　宏
• 脳内時計の神経機構

  岡本　洋 , 深井朋樹
• 側頭葉の情報表現

  岡田真人 , 和田浩司 , 倉田耕治

III.　学習のモデルと数理

• 言語獲得のモデル

  櫻井彰人 , 酒井邦嘉
• サポートベクターマシン ―基本的仕組みと最近の発展

  赤穂昭太郎 , 津田宏治
• 学習モデルの代数幾何

  渡辺澄夫
• 学習の統計力学

  上江洌達也
• 比喩の認知／計算モデル

  内海　彰
• ニューロ多様体における学習と推論

  甘利俊一 , 尾関智子 , 朴　慧暎
• 強化学習と 2 足歩行学習

  石井　信
• 学習の加速（ブースティング）

  小野田　崇
• 遺伝子解析と脳の数理

  中原裕之 , 堀　玄 , 井上真郷 , 西村信一

IV.　脳とコンピュータ

• 量子コンピュータと脳のモデル化

  西野哲朗
• 脳型コンピュータとニューラル・ネット・プロセッサ

  市川道教
• 脳の工学的研究 ―脳を創るために

  渡辺正峰

V.　脳と数理科学

• 生物と脳の数理科学ついて ―自然科学言語と人文科学言語の融合の場

  沢田康次
• 脳の新物理学 ―人が輝いて生きるために

  松本　元