第1章　心理統計法を学ぶ準備をする
　　1.1　量的研究と心理統計法
　　1.2　測定尺度の水準
　　1.3　総和を表すΣ記号
　　1.4　本書で用いる基礎的計算
　　1.5　R―計算ツールとして

第2章　度数分布表と統計グラフを理解する
　　2.1　度数分布表とヒストグラム
　　2.2　名義もしくは順序尺度をなす変数の度数分布表

第3章　分布を表す記述的指標を理解する
　　3.1　代表値
　　3.2　散布度
　　3.3　歪度
　　3.4　尖度
　　3.5　Rを用いた記述的指標の算出
　　3.6　線形変換と標準化
　　3.7　中心極限定理と正規分布
　　3.8　箱ひげ図

第4章　量的変数の相関関係を理解する
　　4.1　相関と連関
　　4.2　散布図と相関係数
　　4.3　順序尺度をなす変数の相関係数

第5章　質的変数の連関を理解する
　　5.1　一様性とクロス集計表
　　5.2　連関とクロス集計表
　　5.3　連関の強さを表す指標
　　5.4　残差

第6章　平均値に関する仮説検定を理解する
　　6.1　母集団と標本
　　6.2　仮説検定とは
　　6.3　1つの平均値
　　6.4　2つの平均値の差

第7章　平均値差の効果量を理解する
　　7.1　効果量の必要性
　　7.2　対応のない2標本の場合
　　7.3　1標本および対応のある2標本の場合
　　7.4　Rを用いた効果量の算出

第8章　相関係数と連関係数に関する仮説検定を理解する
　　8.1　1つの相関係数
　　8.2　2つの相関係数の差
　　8.3　連関
　　8.4　クラメールの連関係数の信頼区間
　　8.5　対応のある2つの比

第9章　単回帰分析を理解する
　　9.1　因果関係と単回帰分析
　　9.2　有意性検定
　　9.3　切片と回帰係数の区間推定
　　9.4　Rを用いた単回帰分析
　　9.5　偏相関係数

第10章　参加者間1要因の分散分析を理解する
　　10.1　要因と水準
　　10.2　検定の多重性の問題
　　10.3　分散分析の原理
　　10.4　平均値の多重比較
　　10.5　効果量
　　10.6　正規性と等分散性の仮定
　　10.7　Rを用いた分散分析

第11章　参加者内1要因の分散分析を理解する
　　11.1　分散分析の原理
　　11.2　参加者内要因の仮定
　　11.3　平均値の多重比較
　　11.4　効果量
　　11.5　Rを用いた分散分析と多重比較

第12章　参加者間2要因の分散分析を理解する
　　12.1　分散分析の原理
　　12.2　単純主効果の検定
　　12.3　多重比較
　　12.4　効果量
　　12.5　Rを用いた分散分析と多重比較
　　12.6　要因計画と分散分析

付表
復習問題解答例
引用文献
索引