はじめに
1章 統計的調査
経験の理解
統計とは何だろう
記述統計と推測統計
標本の収集(サンプリング)
練習問題1
2章 収集された標本の記述
統計的変量
誤差,精度,そして近似値
練習問題2
3章 データのまとめ方
表とグラフによる表現
中心化の傾向(あるいは平均)
ばらつきの尺度
練習問題3
4章 分布の形状
歪んだ分布
正規分布の導入
正規曲線のもとでの割合
値の比較
練習問題4
5章 標本から母集団へ
推定値と推測
サンプリング(標本抽出)のロジック
標本平均の分布
母集団平均の推定
その他のパラメータの推定
練習問題5
6章 標本間の比較
同一の母集団からか,あるいは異なる母集団からか
有意性検定
有意性の意味
ちらばりの比較
ノンパラメトリックな方法
練習問題6
7章 有意性検定の応用
片側検定対両側検定
z検定とt検定
いくつかの平均の比較
比率の比較
練習問題7
8章 関係の解析
ペアになった値
三種類の相関
相関の強さ
共分散と相関係数
相関係数の有意性
相関係数の解釈
予測と回帰
練習問題8
あとがき
練習問題解答
索引
1章 統計的調査
経験の理解
統計とは何だろう
記述統計と推測統計
標本の収集(サンプリング)
練習問題1
2章 収集された標本の記述
統計的変量
誤差,精度,そして近似値
練習問題2
3章 データのまとめ方
表とグラフによる表現
中心化の傾向(あるいは平均)
ばらつきの尺度
練習問題3
4章 分布の形状
歪んだ分布
正規分布の導入
正規曲線のもとでの割合
値の比較
練習問題4
5章 標本から母集団へ
推定値と推測
サンプリング(標本抽出)のロジック
標本平均の分布
母集団平均の推定
その他のパラメータの推定
練習問題5
6章 標本間の比較
同一の母集団からか,あるいは異なる母集団からか
有意性検定
有意性の意味
ちらばりの比較
ノンパラメトリックな方法
練習問題6
7章 有意性検定の応用
片側検定対両側検定
z検定とt検定
いくつかの平均の比較
比率の比較
練習問題7
8章 関係の解析
ペアになった値
三種類の相関
相関の強さ
共分散と相関係数
相関係数の有意性
相関係数の解釈
予測と回帰
練習問題8
あとがき
練習問題解答
索引