第１章　データとその記述
1.1　データの種類
1.2　データの記述
1.3　その他のグラフ
1.4　コラム
　　1章の問題

第２章　確率分布と母集団特性量
2.1　確率変数と実現値
2.2　確率分布
2.3　代表的な確率分布
2.4　データとその母集団分布
2.5　コラム
　　2章の問題

第３章　推定と検定
3.1　推定
3.2　最尤推定量
3.3　信頼区間
3.4　検定
3.5　コラム
　　3章の問題

第４章　単回帰モデル
4.1　回帰分析の基礎
4.2　線形単回帰
4.3　当てはめの良さの判断
4.4　独立正規誤差の仮定
4.5　予測
4.6　例：光学的定量データの解析
4.7　コラム
　　4章の問題

第５章　重回帰分析
5.1　線形重回帰モデル
5.2　正規線形重回帰モデル
5.3　AICによるモデル・変数選択
5.4　回帰診断
5.5　コラム
　　5章の問題

第６章　分散分析
6.1　コンクリートの水分含有量の１元配置
6.2　子供の靴の磨耗度：２元配置データの解析
6.3　交互作用のある５元配置モデルの解析
6.4　コラム
　　6章の問題

第７章　非線形回帰
7.1　非線形回帰の基礎
7.2　非線形回帰分析の実例
7.3　コラム
　　7章の問題

第８章　シミュレーション
8.1　シミュレーションとは
8.2　誕生日のパラドックス
8.3　フィーリングカップル
8.4　Ｒに用意されている乱数
8.5　ビュフォンの針問題
8.6　中心極限定理
8.7　ポアソン分布と事故の問題
8.8　ソーティングと計算の複雑性
8.9　コラム
　　8章の問題

第９章　補遺
9.1　統計学の歴史
9.2　Ｒの簡単な紹介
9.3　この本で取り上げられなかった話題
9.4　データフレームについて

問題略解

参考文献

索引