第1章　人間の知覚
　　1.1　聴覚の仕組み
　　1.2　視覚の仕組み
　　1.3　マルチメディアと知覚
　　第1章の問題

第2章　音の信号処理
　　2.1　音の取得
　　2.2　音の周波数解析
　　2.3　音の符号化
　　2.4　音響処理の応用
　　第2章の問題

第3章　画像・映像の信号処理
　　3.1　画像・映像情報の取得
　　3.2　画像・映像の保存と圧縮
　　3.3　画像・映像処理の基礎
　　3.4　高度な画像・映像処理
　　第3章の問題

第4章　音声の認識・合成処理
　　4.1　音声の生成
　　4.2　音声現象の計算モデル
　　4.3　音声認識
　　4.4　音声合成
　　第4章の問題

第5章　画像認識の基礎
　　5.1　パターン認識概要
　　5.2　特徴抽出
　　5.3　分類手法
　　5.4　クラスタリング
　　第5章の問題

第6章　深層学習による画像認識
　　6.1　深層学習概要
　　6.2　ネットワークの構成
　　6.3　学習方法
　　6.4　深層学習ネットワークの学習の実際
　　6.5　学習時の工夫
　　6.6　事前学習とファインチューニング
　　6.7　代表的な認識ネットワーク
　　第6章の問題

第7章　画像認識応用と映像認識
　　7.1　画像認識応用
　　7.2　映像の認識
　　7.3　マルチモーダル・クロスモーダル
　　第7章の問題

第8章　画像の3次元計測処理
　　8.1　画像の幾何問題の概要
　　8.2　カメラモデル
　　8.3　単一視点幾何
　　8.4　多視点幾何
　　第8章の問題

第9章　3次元データ処理
　　9.1　メッシュデータ処理
　　9.2　人の身体モデリング
　　第9章の問題

第10章　画像生成・合成・表現（CG）
　　10.1　3次元CGの原理
　　10.2　CG生成の幾何学
　　10.3　陰影・影・反射の計算
　　10.4　アニメーション
　　10.5　インタラクティブCGとアプリケーション
　　第10章の問題

参考図書
索引