第1章 統計学とは
1.1 統計学の目的
1.2 データの種類
1.3 統計学とデータサイエンス
演習問題
第2章 1変量の記述
2.1 度数分布
2.2 ヒストグラム
2.3 位置を表す代表値
2.4 ばらつきを表す代表値
2.5 箱ひげ図
2.6 頑健な統計量
2.7 分布の形状を表す代表値
2.8 釣鐘型の分布とデータの割合
演習問題
第3章 2変量の記述
3.1 二次元データと散布図
3.2 共分散
3.3 相関係数
3.4 単回帰分析
演習問題
第4章 確率の基礎
4.1 確率変数と確率分布
4.2 期待値
4.3 分散と標準偏差
4.4 複数の確率変数
4.5 複数の確率変数の期待値と分散
演習問題
第5章 確率分布
5.1 ベルヌーイ分布
5.2 二項分布
5.3 正規分布
5.4 中心極限定理
5.5 補論
演習問題
第6章 推定
6.1 推定とは
6.2 推定量の優劣を判断する基準
6.3 点推定
6.4 区間推定
6.5 週間売上データの分析
6.6 まとめ
演習問題
演習問題の解答
参考文献
索引
1.1 統計学の目的
1.2 データの種類
1.3 統計学とデータサイエンス
演習問題
第2章 1変量の記述
2.1 度数分布
2.2 ヒストグラム
2.3 位置を表す代表値
2.4 ばらつきを表す代表値
2.5 箱ひげ図
2.6 頑健な統計量
2.7 分布の形状を表す代表値
2.8 釣鐘型の分布とデータの割合
演習問題
第3章 2変量の記述
3.1 二次元データと散布図
3.2 共分散
3.3 相関係数
3.4 単回帰分析
演習問題
第4章 確率の基礎
4.1 確率変数と確率分布
4.2 期待値
4.3 分散と標準偏差
4.4 複数の確率変数
4.5 複数の確率変数の期待値と分散
演習問題
第5章 確率分布
5.1 ベルヌーイ分布
5.2 二項分布
5.3 正規分布
5.4 中心極限定理
5.5 補論
演習問題
第6章 推定
6.1 推定とは
6.2 推定量の優劣を判断する基準
6.3 点推定
6.4 区間推定
6.5 週間売上データの分析
6.6 まとめ
演習問題
演習問題の解答
参考文献
索引